城市数据分析已经成为当前城市研究的首要和必要条件,辅助研究人员开展城市问题识别、城市发展评估、城市规划设计、城市运营管理等。因此,在大力建设城市数据的同时,更应该注重城市数据分析模型的研究,深层挖掘数据的内在联系、因果关系及发展方向,便捷、高效、精准地查找城市问题,提出量化指标,形成各类空间可视化分析结论。
为了提高城市数据挖掘与分析的相关技能,近期,院信息中心加入由国匠城和城市数据团联合推出“面向城市实践的数据能力增强计划”,该计划以腾讯课堂为平台,定期推出城市数据抓取、数据分析、数据表现等方面的网络课程。
6月2日,全所开展了第一次网络课程学习,共同学习了基于Excel的数据清洗课程,结合实际工作对技术方法进行了深度探讨,并应用课程中方法对网络爬取的二手房数据进行了数据清洗工作。下一步,信息中心将按既定的学习计划进行课程学习,为城市数据分析模型的研究工作打基础,支撑规划编制和城市研究。